| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | marte.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Repositório | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.40 | |||
| Última Atualização | 2009:03.26.09.27.42 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.40.58 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:07.07.03.53.24 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE-15901-PRE/10511 | |||
| ISBN | 978-85-17-00044-7 | |||
| Chave de Citação | JesusMiur:2009:AnReLi | |||
| Título | Análise de regressão linear múltipla para estimativa do índice de vegetação melhorado (EVI) a partir das bandas 3, 4 e 5 do sensor TM/Landsat 5  | |||
| Formato | DVD, On-line. | |||
| Ano | 2009 | |||
| Data de Acesso | 14 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 556 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Jesus, Silvia Cristina de 2 Miura, Adalberto Koiti | |||
| Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 silviac@dsr.inpe.br 2 miura@dsr.inpe.br | |||
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares | |||
| Endereço de e-Mail | silviac@dsr.inpe.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 14 (SBSR) | |||
| Localização do Evento | Natal | |||
| Data | 25-30 abr. 2009 | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 1103-1110 | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Artigo | |||
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Histórico (UTC) | 2008-11-17 19:40:58 :: silviac@dsr.inpe.br -> sbsr :: 2008-12-15 20:13:59 :: sbsr -> administrator :: 2009-04-20 16:31:32 :: administrator -> silviac@dsr.inpe.br :: 2009-04-22 01:15:52 :: silviac@dsr.inpe.br -> administrator :: 2009-06-16 13:14:59 :: administrator -> marciana :: 2009-06-22 13:55:23 :: marciana -> erich@sid.inpe.br :: 2009-06-23 18:47:15 :: erich@sid.inpe.br -> administrator :: 2009-08-05 01:59:09 :: administrator -> erich@sid.inpe.br :: 2010-05-14 02:40:40 :: erich@sid.inpe.br -> marciana :: 2011-02-16 14:17:13 :: marciana -> administrator :: 2009 2022-07-07 03:53:24 :: administrator -> :: 2009 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Palavras-Chave | vegetation index EVI NDVI multiple regression Landsat 5 TM índices de vegetação regressão múltipla | |||
| Resumo | This work has as main objective to obtain an Enhanced Vegetation Index, EVI, from an incomplete set of orbital imagery of the Landsat 5 TM from the year of 1986, containing merely the 3 (red), 4 (infrared near) and 5 (short wave infrared) bands. The mains purpose of this study was to provide data for use in another study, concerning land use and land cover dynamics. Linear regression model analysis techniques was choose for estimate the EVI for the year of 1986, from a model tested and validated with datasets of spectral bands dated 1992, considering as explanatory variable just the bands 3, 4, 5 and the NDVI. The estimated EVI was evaluated on the basis of the residual analysis and by interpretation of the image of difference between the observed and estimated EVI. When calculated EVI (1992) was compared to the estimated one to same date, the result was very satisfying, which can be proved with residuals analysis and the image of residuals. Sites of underestimate and overestimate are located in regions which EVI usually presents higher values as dense trees and clouds, while lower values in areas of bare soil and water. Estimated EVI just potentialize maximum and minimum values and practically does not modify the index in relative values. When regression model based on 1992 data was applied to the validation of 1994 data, time lag and seasonality effects can be perceived. That bias was not observed when the model was generated through 1994 data and applied to the same year. | |||
| Área | SRE | |||
| Tipo | Análise e Aplicação de Dados Multiespectrais e Hiperespectrais | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise de regressão... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source |
| |||
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos | |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.40 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.19.40 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | 1103-1110.pdf | |||
| Grupo de Usuários | administrator silviac@dsr.inpe.br marciana erich@sid.inpe.br administrator | |||
| Grupo de Leitores | administrator silviac@dsr.inpe.br | |||
| Visibilidade | shown | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | dpi.inpe.br/marte1@80/2009/05.26.17.02 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E | |||
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/netuno@1905/2006/07.17.20.18 dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 | |||
| 6. Notas | ||||
| Agência Financiadora | CAPES | |||
| Nota | 1 | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor shorttitle tertiarymark url versiontype volume | |||